舞出我人生

多名中石油干部甘愿落入政治骗子陷阱细节披露_我的网站

律政英雄

A | 中央广播电视总台央视综合频道1月6日晚播出电视专题片《反腐为了人民》第二集《风腐同查同治》。每天，有这样一个智能体准时开工：自动拉取昨日全部广告投放数据，识别 ROI（投资回报率）低于阈值的广告并关停，把表现最好的素材推送给创意团队生成下一轮变体。

B | 二十届中央纪委三次全会提出，对违规吃喝开展专项整治，严查“吃公函”“吃食堂”“吃老板”“吃下级”等问题。违规吃喝问题关系到党在群众心中的形象，一些违规吃喝的饭局醉翁之意不在饭而在局，饭是表象，局才是本质，这个局就是拉帮结派、权力寻租、权钱交易的平台。近两年查处的中国石油系统多名领导干部从饭局上坠入了政治骗子设下的迷魂局，就是个典型案例。它接管的，是一个 P4 级数据分析师过去每天的全部工作。

C | 人没被裁，反而晋升连连，因为他现在管的客户数量是以前的好几倍。中国石油天然气集团有限公司原党组副书记、副总经理徐文荣：我确实感觉到非常后悔，不应该吃那顿饭，不应该认识这个人，不应该交往这么深。

D | 这个场景正在一家广州公司的两三千个智能体身上同时发生。

E | 刚刚，钛动科技在 WAIC 上发布了 Navos 2.0，把多智能体产品从网页对话框升级为智能体工作流架构。政治骗子周显明：靠忽悠，我作为一种诱饵，就是我说我认识领导，因为他们本身心里有一种需求，我应对这种需求，我忽悠他。徐文荣，中国石油原党组副书记、副总经理。本月初，钛动还与 OpenAI 正式达成了合作并签约。2008年，当时还是中国石油总经理助理的他，在一场饭局上认识了这个叫周显明的政治骗子，并进而被深度利用，成了这个骗子敲开中国石油大门的引路人。经由徐文荣的引荐，周显明陆续结识了多名中国石油系统的高层、中层领导干部，其中不少人为他所骗，衍生出一系列违纪违法问题。

F | 中国石油原党组书记、董事长王宜林，中国石油咨询中心原副主任古学进都曾上当受骗，奉周显明为座上宾。为什么这么多领导干部会被一个骗子蒙蔽，归根结底，问题还是出在自身。 https://www.tec-do.com/news/299 创始人兼 CEO 李述昊给公司取了两个词拼成的名字——Tec-Do（用技术做生意），后面挂着版本号 2.0，含义是「像做产品一样做公司」（Develop Company as Product）——Tec-Do 2.0。但「做生意」和「聊天」之间隔着四道槛，每一道都不是模型参数能解决的。第一道槛：专业领域数据通用模型在营销场景里有一个致命盲区：它没有实战数据。中央纪委国家监委机关工作人员杜中杰：说白了还是他们自己内心的理想信念发生了动摇，他们心里边有缝，所以才会让周显明这样的人乘虚而入，利用他们心中这种不信组织信关系，想走捷径，挑动他们，利用他们，欺骗他们。李述昊用道家的太极的比喻解释钛动的专业模型「钛极」（Tec-Chi）：阳面是一个 300B 参数的推理模型，和所有模型一样能对话、能生成，在 SuperCLUE-Mkt 营销能力评测中以 85.82 分拿下全球第一，排在 GPT 前面。 https://www.superclueai.com/specificpage?category=specialized&name=SuperCLUE-Mkt%E3%80%8C%E5%B9%BF%E5%91%8A%E8%90%A5%E9%94%80%E3%80%8D&folder=Mkt 阴面是每天灌入的两类独家数据——全网洞察（谷歌、Meta、TikTok、Instagram、X 等主流搜索与社交媒体的当日热点，亚马逊、TikTok Shop、Shopee 等电商平台的实时销量榜）和领域实战数据（每天在投的百万级商品产生的文案、短视频、达人带货效果、用户点击率、跳出率、好评与差评）。这层数据的颗粒度有多细？李述昊在采访中随口举了一个场景：卖给西班牙裔、在加州洛杉矶、晚上 10 点投在 Instagram 的某广告位上，CTR（点击率） 2% 算好还是算坏？钛动科技创始人兼 CEO 李述昊，在 WAIC 钛动展台现场交流通用模型给不了答案，因为它没有按三级类目、按地域、按时段拆分的行业基准线。想走捷径“搭天线”甘愿落入政治骗子的陷阱中国石油干部中，首先结识周显明的是徐文荣。钛极能答，因为它的阴面每天都在用专业投放数据更新这些 Benchmark。他平时就信奉圈子文化，热衷于组局吃喝，通过饭局攒人脉拉关系。

G | 周显明是吉林人，中专学历，在当地是个包工头，做过一些吉林石化的工程，他觉得如果能在中国石油攀上些关系，应该就能多揽点活儿，于是产生了到北京来拓展关系的想法。

H | 到北京后，他致力于通过各种饭局结识人脉。一个 300B 参数的垂类模型打赢万亿参数的通用模型，靠的是数据壁垒而非算力堆叠。钛极模型的能力分三层。

I | 周显明看准一些领导干部想要走捷径“搭天线”的心态，给自己精心编造了一整套履历和人设，在各种饭局中声称自己是某位国学大师的弟子，由此又结识了许多对国学有兴趣的领导或领导家属。

J | 他这套话术对那些不信组织信关系的人很有吸引力，徐文荣就是其中的一个。

K | 徐文荣：当时我特别相信还是要靠“天线”也好，关系也好，他还是在攻我最薄弱的环节，就是我当时在职场上不如愿。周显明：他信风水，然后想接触领导，扭转他不得意的局面，所以说我就顺势而为，我说我也认识领导。推理是壁垒最深的一层，自研搞定，背后是独家的领域知识；理解是正在攻克的方向，做帧级视频分析——「2 秒 65 这一帧，10 个客户的用户都在这里划走了，素材问题出在哪儿了」；生成则主要接入外部能力（如字节 Seedance），钛动在上面做范式和二次加工——分镜、剪辑、高光帧拼接，最终拼成可投放的广告素材。

L | 保持投放精准度靠的是一个每天转动的反馈飞轮。数仓层面广告数据实时回流，模型层面每天更新。每次能力迭代前，20 到 50 人的专家团（钛动与客户的一线员工各出一半）双盲打分——打分者不知道答案来自 AI 还是人类，超过均值算正向。作者声明：该图片由AI生成李述昊把钛极和通用模型的关系类比为开发者和操作系统：「基模越好，我们越好。」生成领域拥抱外部，壁垒留在推理和领域数据上——这层数据别人拿不到。这种对数据的执念可以追溯到李述昊 2013 年带队把 UC 浏览器做到印度第一的经历。当然这都是说谎，但是当时徐文荣的心理，就是说，只要有这类的契机，他就很愿意跟我接触。

M | 为了显示自己确有门路，周显明经常显摆一些所谓的“内幕信息”，这些信息大多是他混迹多个圈子听来的。他常用的手段，就是把某个圈子听来的消息加工一下，再拿到另一个圈子贩卖。他的方法论叫「数据达尔文主义」：不预判哪个市场好，全球都推，数据最好的就是答案。这套思维从 UC 带到阿里，再带进钛动，最终沉淀成钛极模型的阴面。第二道槛：从对话框到工作台钛极的能力再强，缺了工作流承接，它还是一个聊天窗口。

N | 周显明的另一个行骗技巧，就是不急于利益变现，而是放长线钓大鱼。 Navos 目前客户端支持 macOS。

o | 用户进来面对的都是这样的同一套界面。他认为太着急会把人吓跑，得先慢慢处关系，人脉越结越广了，迟早能变现。在交往中，周显明看准机会，让这些干部对他加深信任。除了选择自研的钛极模型，你也可以选择其他主流模型。 WAIC 上发布的 2.0 做了一次架构级升级：把原本分散在不同模型、工具和流程中的营销能力，收敛到一个统一的 AI 入口，围绕企业目标按需组合多个专业智能体，形成能自主循环的智能体工作流（Agentic Workflow）——钛动内部称之为 Loop Agent，即智能体之间可以相互调用、反馈、迭代，而非线性执行一次就结束。这套工作流落地为五个核心智能体。 AI 选品：输入一句话描述（比如「我想在东南亚卖夏季女装」），Navos 调用太极模型的行业数据，几轮交互就能输出包含市场规模、竞品格局、目标人群和备货建议的完整选品报告，样本量从传统调研的几千份跳到百万级。 AI 创意：接入以 Seedance 2.0 为代表的多模态大模型，自动生成多语种短视频、图文素材和广告脚本，从选题到成片的效率压到分钟级。 AI 达人：依托钛动覆盖全球的 1.5 亿达人资源网络，智能体根据商品特征和目标市场自动匹配达人、生成多语种建联话术并发起合作邀约。2011年6月，徐文荣被提拔到外地任职，这本是正常的组织安排，但周显明却谎称是自己找大领导帮他办成的，徐文荣信以为真。 AI 漫剧：贯通市场选题、剧本创作、分镜制作和多语言本地化，让漫剧内容以日更甚至更快的效率转化为可规模化发行的内容产品。 AI 桌面助手：在授权范围内操作网页、读取文件、连接飞书和 Office，生成文档、表格、PPT、H5 页面等让智能体协作跨出对话框，直接在用户的工作环境中完成任务、交付结果。

p | 李述昊用一句话概括升级的核心：原来要登录一堆 SaaS 后台，再开个智能体工具聊天问问。周显明感到，在他身上变现的时机成熟了。现在整个工作流嵌进智能体了，它就是工作台。效率变化是可量化的。一次在看似不经意间，他和徐文荣聊到了自己家有企业在吉林石化做工程，但也不提什么请托。此时的徐文荣早已丧失警惕，反而认为这是个献殷勤的好机会，主动提出帮他拿点项目。对政治骗子深信不疑实则成为其抬高身份的工具徐文荣认为自己真遇上了高人，不仅利用影响力帮周显明在石油系统揽了好几个项目，还抱着献宝的心态，主动将他引荐给了时任中国石油副总经理的王宜林。

q | 选品环节，传统的出海市场调研需要 6 到 7 人的团队花 1 到 3 个月——上网查资料、写初版报告、做问卷（5000 份样本算多的）、分层分析、输出品牌方案和销售策略。王宜林：徐文荣喊周老师，我也跟着喊周老师，他说了些国学我也不懂，但是他说认识这个领导，那个领导，这个方面我倒是挺感兴趣的，是不是能够找一些靠山呀。

r | 2011年到2015年，王宜林经历了两次重要的提拔，每次提拔前都找周显明打听消息，周显明像对待徐文荣那样故技重施，一口咬定已经从大领导那里得到确切消息。在 Navos 里，4 到 5 轮提示词、10 到 20 分钟出结果。王宜林：他说听到的消息，中石油的“一把手”非你莫属，所以你就相信他，他能够说得这么坚决的话，那他是非常有能耐的人。

s | 所以（我）2015年5月到中石油任职以后，那一下就跟他这关系更加拉近了。样本量从几千份跳到百万级，推理结果还能反复调优。到这时王宜林对周显明彻底深信不疑，周显明则吹嘘未来能帮助他仕途更进一步。在这个诱饵引诱下，王宜林和周显明交往越来越密切，经常一起出入各种酒局饭局，实际成了周显明抬高自己身份的工具。熟手两轮提示词就能拿到一份可用的洞察报告。

t | 当时徐文荣正好想调回中国石油，请托周显明帮忙。

u | 创意环节，AI 创意智能体接入 Seedance 2.0，输入商品链接和目标市场，自动生成多语种短视频脚本、口播文案和图文素材，传统团队一周拍一条片子，Navos 一天能出几十条变体。

v | 达人建联环节，从 1.5 亿全球达人库中根据商品特征自动匹配、生成多语种邀约话术并批量发起合作，过去一个 BD 一天联系 20 个达人，现在智能体一次跑完上百个。

w | 周显明于是顺势利用王宜林，请他关心徐文荣的调动。漫剧场景更极端：选题、剧本、分镜、多语言本地化全链路打通，一个人加 Navos 就能做到日更。周显明：我跟徐文荣忽悠的时候，我没说我找王宜林，我说我找的大领导，所以他到最后也不知道我是找王宜林接他回来的。一个人，第一次拥有了一整个出海团队一个广州的 95 后创业者拿着一款便携咖啡机和 10 万元启动资金，给 Navos 下了一句指令：帮我找到最值得进入的海外市场，一个月内跑通第一轮增长。

x | 徐文荣回京后，有意和一些老下属联络感情，在中国石油经营自己的小圈子。按传统分工，市场调研、素材制作、广告投放、达人 BD 至少需要五六个人，仅人力成本每月就要 8 到 10 万元，三个月烧完预算还不一定能验证出结果。他一个人都没招。 AI 选品智能体先跑了一遍数据：美国户外场景需求大但竞争拥挤，英国办公室咖啡场景增速更快、进入窗口更好，建议两个市场同时测试。 AI 创意智能体围绕「露营也能喝现磨」和「办公室三分钟咖啡自由」两个卖点，批量生成了数十组英语图文和短视频素材。周显明了解到他心思之后，觉得是天赐良机，立即出资在徐文荣家附近小区租了间房，打造成专门的特色食堂，方便徐文荣经常邀请人来这里打牌、吃喝，他则借机参与其中，结交了更多中国石油中层干部。徐文荣：这是他提出来的，说你看现在抓领导干部吃喝抓的也比较紧，要是在外面吃的多了自然影响不太好。

y | 就想着他说得找个地方，得有比较放心吃饭的地方，后来就想起来就租了这么一个地方。

z | AI 达人智能体从全球达人库中筛出户外和咖啡类创作者，自动生成个性化英文邀约并持续跟进。 AI 桌面助手负责整理邮件、更新进度、汇总投放数据，把散落在网页和表格里的零碎工作串成一条线。第一个月结束：2 个市场完成测试，产出 80 余条素材，触达 500 余位海外达人，促成 20 余次内容合作，实现万元美金 GMV。一个人跑通了从市场判断到投放优化的完整闭环——这大概是 OPC（一人公司，One Person Company）最具象化的注解。

| 干部因利益均沾被彻底绑定政治骗子大肆谋取利益周显明拉拢“围猎”这些中层干部，是想培植能为自己谋取利益的圈内人，古学进由此进入了他的视野。效率提升只是表层。当时古学进是中国石油信息管理部副主任，而原来的主任即将退休。周显明了解到这些信息后，主动许诺能帮助古学进晋升职务，古学进当然求之不得，对他全力攀附。 2.0 真正在建的基础设施是 Skill Market（技能商店）。专家在使用智能体的过程中积累出有效的工作技能（比如「怎么做东南亚美白面膜的冷启动」「Instagram 上最近最火的创意长什么样」），这些技能被抽离、沉淀为标准化的 Skill。古学进：他跟领导在一块吃饭，咱感觉到肯定关系不错，他说我可以给你推荐推荐，给领导推荐谁，肯定也是领导很重视。

| 新用户进来不需要从零训练智能体，直接采用已有的 Skill 就能开始工作，和 Shopify 用户选一个模板就能开店是同一个逻辑。 AI 上班的门槛在于一整套「岗位说明书」，Skill Market 就是钛动给行业写的那一套。杜中杰：当时古学进是副总，他（对项目）并没有拍板决定权，所以周显明实际上想的是把古学进推上去，他能作主了，就可以顺理成章地让他还人情。用什么还呢？就用中石油的信息化项目来还。

| 第三道槛：给 ChatGPT 补上「第一个 A」 Navos 解决了 B 端的智能体化——商品怎么表达、广告怎么投、创意怎么做。随后，周显明利用王宜林插手干部任命，实现了将古学进扶正的计划。王宜林：他是一直用所谓这些关系来吊着我的胃口，他给我提要求也非常有底气，他说这个同志很不错，这是我的好朋友，必要的时候你给关照一下，方便的话挪挪位子，提拔提拔。我说周老师你推荐的没问题。就这样，古学进当上部门主任后，将信息化项目给了周显明指定的公司来做，两人都从中攫取了巨额非法利益。

| 但李述昊认为这只是棋局的一半。

| 当智能体同时进入企业经营和消费者决策两端，商品的流通方式、决策链路和增长逻辑都会被改写——他把这个趋势叫做智能体商业（Agentic Commerce），实现方式是 A2A（Agent to Agent），即企业的智能体和消费者的智能体直接对话。

| 钛动与 OpenAI 的合作正是沿着这条线展开的。周显明获利之后，向王宜林、徐文荣也送上房产、钱款，通过利益均沾将他们彻底绑定，以便能更肆无忌惮地在中国石油谋取利益。钛动科技创始人兼 CEO 李述昊（左二）、 OpenAI 全球广告负责人 David Dugan （左三）今年 6 月在戛纳会面在李述昊的框架里，A2A 网络由两个 A 构成：第一个 A 是 B 端智能体，把商品信息结构化、智能体化，让机器能理解；第二个 A 是 C 端智能体，帮消费者做购物决策。钛动做第一个，OpenAI 做第二个。几年间，周显明在中国石油左右逢源、上下通吃，承揽工程项目业务额近3亿元，严重破坏中国石油政治生态。肆意妄为的结果是终有暴雷的一天。首先暴雷的是古学进，他自认为有人撑腰，作风专横跋扈，在项目上大肆违规操作，在一些关键岗位上排斥异己，安插亲信，在集团内部引发了很多议论。他给了一个坐标系来定位这层关系：社交电商（Social Commerce）时代，钛动和 TikTok 的分工是「TikTok 做消费者内容，钛动做广告内容」；进入智能体商业（Agentic Commerce）时代，钛动和 OpenAI 的关系与之对称——OpenAI 把 C 端体验做好，钛动把 B 端商品信息智能体化，喂给 C 端模型。王宜林听到了相关反映，却因为有利益关联而睁只眼闭只眼。合作推进的速度很快。

| 王宜林：古学进大家有反映，我也是觉得跟周显明这个关系，我也是没有再去查这些事情。费尽心机，为个人私利而牺牲国家利益，难逃恢恢法网。2022年4月，收到关于古学进涉嫌严重违纪违法问题的信访反映后，中国石油纪检监察组非常重视，随即开展深入核查。

| 2022年12月，古学进被采取留置措施。纪检监察机关在审查调查中挖出了周显明，进而揭穿了这个政治骗子的底细，也牵出了徐文荣和王宜林。王宜林、徐文荣、古学进除了结交政治骗子，严重违反政治纪律和政治规矩，还都被查出存在靠油吃油的贪腐问题。

| 目前，徐文荣以受贿罪被判处有期徒刑14年；王宜林和古学进已被检察机关依法提起公诉。 5 月底 OpenAI 上线 B 端智能体能力，6 月双方开始对接，7 月达成合作。李述昊解释了 OpenAI 为什么需要他们： ChatGPT 现在推荐商品靠的是爬虫爬网站，不是按商业逻辑训练的。

| 面料好透气的卖点，AI 可能给消费者讲成了衣服结实防汗——卖点讲错，转化就废了。这一系列案件也再次警醒着，领导干部被腐蚀，往往都能从酒局饭局中找到“病从口入”的源头，表面上是人情交往、感情交流，实际上图的却是领导干部手中的公权力，正所谓“久为局中人，必有局外事”。我们就是来解决这一层的。作风建设只有进行时，没有完成时。2024年1—11月，全国共查处违反中央八项规定精神问题19.21万起，批评教育和处理26.85万人。只有持之以恒培育良好的党风政风，才能让人民群众切实感受到新风正气就在身边。据央视新闻客户端。具体做三件事。一是 AEO（Agentic Engine Optimization，智能体引擎优化，类似 GEO），优化商品在 ChatGPT 对话中的提及率、排名和表达准确性——确保被提到、排得上、讲得对。二是 Agentic Landing Page（智能体商品页），专门给智能体看的商品信息页：图片被解构成结构化描述加自然语言打标，人类不需要理解这个页面，但智能体能准确提取每一个卖点。三是类似 Google sponsored（谷歌付费推广位）的广告位：在 ChatGPT 推荐的三到五个答案中，品牌可以花钱提前被提及。李述昊的判断走得很远：全球最终会有 1000 亿个智能体，普通人每人 10 个。智能体不只是被动响应，还能主动观察消费周期——T 恤买了 5 个月该换了，洗衣粉用完了该补了——你不用开口它就推荐。这种辅助决策式的购物体验，会远大于货架式的搜索体验。他判断这个转变两到三年内就会发生。第四道槛：两三千个智能体在上班技术就位、产品上线、商业模式跑通，最后一道槛在组织内部。钛动现在有两三千个智能体在运行，数量还在持续增加。部署逻辑是「职能 × 岗级」的矩阵——每个职能（数分、投放、创意、洞察）乘每个岗级，生成对应的智能体。 P4、P5 级别的重复性任务，智能体已经接管。

| 开头提到的那个数分岗就是典型：每天 9 点自动整理投放报告，识别 ROI（投入产出比）和 CTR（点击率）低于阈值的广告，低的发给投手关停，高的发给创意团队迭代。这类固定输入输出的定时任务已经不需要人做了。 P6 到 P8 的用法完全不同。这些更高级别的员工把智能体当助手，从自己的工作里拆出任务，生成任务流，让智能体逐条执行。

| 一个客户经理原来要招三个人分管不同客户，现在他配三个智能体——一个负责给客户发每日数据简报，一个负责监控客户投诉，一个负责向内部团队提需求。智能体已经在飞书群里 @ 人、发任务、调文档、读报表了。被问到是否需要考核员工使用 AI 的频率，李述昊的回答很干脆：不用。就跟去年我们还在推 Vibe Coding，今年不用推了，所有研发都用 Claude。智能体已经好用到大家抢着用。

| 他把 AI 时代的人才标准概括为一句话： Do the job, not the task. 能定义工作、拆解任务、配置智能体去执行的人会越来越值钱；只做具体操作的任务，智能体已经可以接管。李述昊与钛动：君往何处李述昊 2017 年创业时给公司立了一句话： We Believe Tec-Do Business. 他想做的事很明确：在 AI 时代的 To B 领域做出一家代表性巨头，靠数据和算法驱动商业增长。公司名字挂版本号，是李述昊希望像做产品一样做公司。